Sevore London Lansmanında "Sıfır" Veriyle 9.77 ROAS
Advantage+ ve Kreatif Likiditesi ile Hiper-Büyüme 🚀
Sevore London’ın lansman sürecinde geleneksel “öğrenme süreci” bariyerlerini yıktık. Geçmiş verinin olmadığı bir ortamda, Meta’nın Advantage+ Shopping (ASC) mimarisini ve “Kreatif Hedeflemedir” felsefesini birleştirerek, ilk aydan 9.77 ROAS gibi olağanüstü bir verimlilik yakaladık. Sadece reklam vermedik. Algoritmayı yüksek sinyal kalitesiyle besleyerek markayı ölçeklendirdik.

- SEKTÖR
- Moda, lansman
- KANALLAR
- Meta Ads (Advantage+)
- SONUÇ
- Geçmiş veri olmadan lansmanda 9.77 ROAS
Başlangıç
Sevore London lansmanı, dijital pazarlamanın en zorlu senaryolarından biriyle başladı: Sıfır tarihsel veri. Pikselde (Pixel) geçmiş satın alma sinyalleri yoktu ve rekabetin en yoğun olduğu moda dikeyinde, "soğuk kitleye" (cold audience) satış yapmamız gerekiyordu.
Hedefimiz sadece satış yapmak değil, algoritmayı hızlıca eğiterek CPA (Birim Maliyet) optimizasyonunu ilk haftadan sağlamaktı.
- 01Pikselde (Meta Pixel) geçmişe dönük hiçbir satın alma verisinin bulunmaması.
- 02Moda dikeyinde CPM (Bin Gösterim Başına Maliyet) oranlarının lansman döneminde yüksek olması.
- 03Düşük bütçeli testler yerine, agresif ve karlı bir giriş yapma zorunluluğu.
- 04Hangi görsel dilin (İmaj, UGC, Statik Tasarım vb.) dönüşüm getireceğinin henüz bilinmemesi.
Neler Yaptık?
Lansman sürecinde manuel hedeflemelerle kitleyi daraltmak yerine, Meta'nın yapay zekasına (AI) "geniş alan" bıraktık. Broad Targeting ve Advantage+ Shopping (ASC) kampanyalarını hibrit bir yapıda kullanarak, makine öğreniminin en doğru kullanıcıyı en uygun maliyetle bulmasını sağladık.
1. Advantage+ Shopping (ASC) Mimarisi ve Sinyal Gücü
Manuel kitle hedeflemelerini (Interest/Lookalike) tamamen devre dışı bıraktık.
Kampanya bütçesinin %80'ini Advantage+ Shopping modeline yatırarak, Meta'nın "likidite" gücünü kullandık. Bu sayede algoritma, potansiyel alıcıları demografik sınırlamalar olmadan, davranışsal sinyallere göre tespit etti.
CAPI (Conversions API) entegrasyonu ile sunucu tabanlı (server-side) veri akışını %100 doğrulukla sağlayarak sinyal kaybını (signal loss) minimize ettik.
2. Kreatif Çeşitliliği ve "Creative as Targeting"
Algoritmayı besleyen en önemli yakıt kreatiftir. Tek bir stile bağlı kalmadık.
Statik Kataloglar vs. Lifestyle: Ürün odaklı kataloglar ile yaşam tarzı (lifestyle) görsellerini aynı reklam setlerinde yarıştırdık.
DCO (Dynamic Creative Optimization): Farklı başlık, metin ve görsel kombinasyonlarını dinamik olarak test ettik. Meta'nın, hangi kullanıcının hangi kreatif formatına (Reels vs. Feed) tepki vereceğini belirlemesine izin verdik.
Yüksek kaliteli kampanya videoları ile "Güven" bariyerini aştık.
3. Veri Güdümlü Ölçekleme (Data-Driven Scaling)
İlk 7 gün içinde "Kazanan Kreatifleri" (Winning Creatives) tespit edip, kaybedenleri (High CPA) acımasızca kapattık.
Bütçeyi manuel olarak değil, ROAS ve MER (Marketing Efficiency Ratio) hedeflerine göre otomatik kurallarla yönettik.
Rakamlarla sonuçlar.
Sevore London lansmanı, sadece bir reklam başarısı değil, doğru teknik altyapı ve Advantage+ teknolojisinin sınırlarını zorlayarak bir markanın "Cold Start" probleminin nasıl aşılacağının kanıtıdır.
Rakamlar, kelimelerden çok daha fazlasını anlatıyor.
İşletmenizin potansiyelini ortaya çıkarmaya hazır mısınız? Sevore London ile elde ettiğimiz sonuçların özetini inceleyebilirsiniz. Siz de markanızı dijitalde doğru adımlarla büyütmek istiyorsanız daha fazla bütçenizi yakmadan bize ulaşın.
Sektör Ortalamasına Göre Artış
Diğer vaka analizlerimiz.
Görüşme
planlayalım
En kısa sürede alanında uzman arkadaşlar sizlerle iletişime geçecek.








Sıradaki Başarı Hikayesi Sizin Markanız Olsun
Büyüyen markaların PurrfectWorks Vaka Analizi ortağı olarak çalışmalarımızı tek stratejide yönetiyoruz. Sıradaki başarı hikayesi sizin olsun.









Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.


